关于我
不止于代码，
更在于思考
我是一个无法用几个简单标签定义的人。软件工程硕士在读，研究方向为 OCR、信息抽取与时间序列。我的探索足迹从医疗 AI 应用开发延伸到军工 Agent 技术调研；从涵盖前后端与部署运维的全栈开发，再到前沿的大模型算法与 Agent 构建。我始终对未知领域保持着强烈的好奇心，坚信技术的价值不仅在于编写优雅的代码，更在于通过深度思考解决实际问题，创造真实的影响力。
教育经历
求学之路，夯实基础，探索前沿。
本科 · 数据科学与大数据技术
福建 · 2020年9月 - 2024年6月。系统学习计算机科学基础与大数据技术。
硕士 · 软件工程
安徽 · 2024年9月 - 至今。研究方向：OCR、信息抽取、时间序列。
工作经历
实践出真知，每一段经历都在拓宽技术视野。
医疗 · AI 应用开发（实习）
2025年10月 - 2026年5月。参与医疗健康领域的 AI 应用开发，积累 AI 技术落地的实践经验。
军工 · Agent 技术调研（实习）
2026年7月 - 2026年8月。参与军工领域 Agent 技术方向的调研与技术预研。
技术探索方向
并不能用几个标签代表我，但这些是我正在深耕的方向。
全栈开发
熟练掌握 Java 后端生态、Vue3 + TS 前端架构及 UniApp 跨端开发，具备从 0 到 1 独立交付项目的能力。
大模型算法
深入研究大语言模型（LLM）的底层算法原理与应用微调，探索 AI 技术在不同垂直领域的落地可能性。
Agent 开发
利用 LangGraph 等框架构建具备复杂规划、推理与工具调用能力的智能 Agent，探索下一代 AI 应用形态。
部署运维
实践 DevOps 理念，熟悉容器化部署、云原生架构及持续集成交付流程，保障系统稳定高效运行。
核心技能
多年积累的技术能力，覆盖从前端到后端、从开发到部署的全链路。
Java 工程开发
扎实的 Java 基础，熟练使用 Spring 生态进行企业级后端架构与开发。
Python 模型
熟练使用 Python 进行数据处理、深度学习模型构建及大模型相关的开发工作。
Vue3 & TypeScript
掌握现代前端技术栈，利用 Vue3 与 TS 构建高性能、强类型的 Web 应用。
UniApp 跨端
熟悉 UniApp 跨端框架，能够高效开发多端兼容的小程序与移动端应用。
LangGraph
熟悉基于 LangGraph 构建支持复杂多步骤推理的工作流与多智能体系统。
大模型算法
了解主流大语言模型架构，掌握 Prompt 工程、RAG 及微调技术。
Docker & K8s（运维）
熟练使用 Docker 进行服务容器化编排，了解 Kubernetes 集群管理。
计算机网络
深入理解 TCP/IP 协议栈及 HTTP 协议，能够进行网络故障排查与性能调优。
网络安全
了解常见 Web 安全漏洞及防御策略，在架构设计中注重安全内生建设。
联系方式
找到我
在 GitHub 上查看我的开源项目和代码：https://github.com/liyu-1028
有任何问题或合作意向，欢迎发送邮件：liyanlong8468@gmail.com