一个 AI 深度使用者的技术随想

liyu

软件工程硕士在读，研究方向为 OCR、信息抽取与时间序列。深耕全栈开发与 AI/Agent 方向，具有丰富的行业知识和经历。

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关于我

你好，我是 liyu。我目前是一名软件工程专业的研二学生，对技术有着深厚的热情与探索精神。


我有着跨领域的研发经历，曾参与医疗大数据项目，也曾在军工背景下进行软件研发。这些经历培养了我严谨的工程思维，以及面对复杂业务场景的架构能力。


目前我主要深耕全栈开发、AI 大模型算法与 Agent 开发，致力于将前沿的人工智能技术落地于实际应用之中。如果你对我的研究或项目感兴趣，欢迎通过以下方式联系我：

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工作经历

军工 · Agent 技术调研（实习）
2026年7月 - 2026年8月

参与军工领域 Agent 技术方向的调研与技术预研。

医疗 · AI 应用开发（实习）
2025年10月 - 2026年5月

参与医疗健康领域的 AI 应用开发，积累了 AI 落地的实践经验。

教育经历

硕士 · 软件工程
安徽
2024年9月 - 至今

研究方向：OCR、信息抽取、时间序列。

本科 · 数据科学与大数据技术
福建
2020年9月 - 2024年6月

系统学习计算机科学基础与大数据技术。

技术栈

不断学习，不断进化。以下是我目前深耕的技术方向。

Java 工程开发

熟练掌握 Java 生态，具备扎实的后端架构与微服务开发能力。

Python & 模型开发

精通 Python，能够进行数据处理与深度学习模型训练。

Vue3 & TypeScript

掌握现代前端技术栈，构建高性能、高交互体验 Web 应用。

UniApp 跨端开发

拥有丰富的跨平台应用开发经验，实现一次开发多端部署。

LangGraph & Agent

深入探索智能体开发框架，构建具有复杂推理能力的 AI Agent。

大模型算法

关注并实践大语言模型的微调、提示词工程及算法优化。

部署运维 & DevOps

熟悉服务器部署流程与自动化运维，保障系统稳定运行。

计算机网络

具备扎实的计算机网络底层基础，解决复杂网络通信问题。

推广搜 & 搜索引擎

了解推荐系统、广告系统与搜索引擎的核心机制与算法。

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分享我在全栈开发、AI/Agent、网络安全等领域的技术探索与思考。

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作为一个软件工程研究生，我决定开始记录自己的技术探索和思考。这篇文章聊聊我为什么选择写博客，以及我希望在这里分享什么。

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